소재 R&D에 필요한 세 가지 핵심 역량
소재 R&D는 어느 한 가지 도구만으로 완성되지 않습니다. 시뮬레이션 · 데이터/AI · HPC 세 축을 함께 제공해, 팀이 자신의 R&D 루프를 더 빠르게 돌릴 수 있도록 지원합니다.
시뮬레이션
DFT와 분자동역학(MD) 계산을 클라우드에서 자동화된 워크플로우로 제공합니다.
- DFT/MD 자동화 워크플로우
- 브라우저 기반, 설치 불필요
- 검증된 방법론 템플릿
데이터 / AI
DOE·머신러닝·베이즈 최적화로 과거 데이터를 다음 실험의 의사결정으로 전환합니다.
- DOE · 액티브 러닝 루프
- 불확실성 반영 예측 모델
- 온프레미스 데이터 주권 지원
HPC
베어메탈 GPU·CPU 클러스터를 과학 계산 워크로드에 맞춰 설계·운영합니다.
- A100·H100급 GPU
- Slurm + 컨테이너 스택
- 매니지드 운영 서비스
연구자가 만든, 연구팀을 위한 도구
세 제품 모두 실제 산업 R&D 현장과 대학에서 지금 사용되고 있습니다.
교육
현장에서 쓰는 도구 그대로 배우는 실습 교육
Materials Square 기본기, DFT 핵심 개념, 데이터 기반 소재 설계까지. 온라인·오프라인 혼합으로 짧고 실전적으로 진행합니다.
개설 강좌 보기이런 곳에서 함께합니다
이차전지 · 에너지 소재
전극 소재 스크리닝, 이온 확산, 전해질 반응 해석.
촉매 · 표면 과학
흡착 에너지, 반응 경로(NEB), 활성 사이트 탐색.
반도체 · 디바이스
결함 에너지, 전자구조, 도핑 효과 정량화.
고분자 · 복합재료
MD/DPD 기반 배합 설계·스크리닝.