어려운 방법론. 흩어진 데이터. 무거운 운영.
소재 R&D에 디지털 도구가 자리잡지 못한 이유는 분명했습니다. 버추얼랩은 이 세 가지 장벽을 도구로 풀어냅니다.
시뮬레이션
DFT, MD, CALPHAD까지 — 어려운 입력 카드 작성과 리눅스 환경 없이도, 모든 연구자가 본인 연구에 바로 적용합니다.
- DFT · MD · CALPHAD 한 곳에서
- 웹 UI, 리눅스 지식 불필요
- 계산을 직접 해본 사람이 만든 템플릿
데이터
노트·드라이브·연구원마다 흩어져 있던 실험·계산 데이터를 하나의 플랫폼으로 통합하고, 오래도록 잃지 않도록 보존합니다.
- 모든 R&D 데이터를 한 곳에
- 연구팀 자산으로 영구 보존
- 재활용 가능한 구조로 정리
고성능 컴퓨팅
장비 조달도, 관리자도, 스케줄러 튜닝도 필요 없습니다. 필요할 때 켜서 쓰는, 매니지드 클라우드 HPC.
- 매니지드 클라우드 HPC
- Solver 별로 튜닝된 환경
- 필요한 만큼 즉시 확장
소재 연구자가 만든, 소재 연구를 위한 도구.
일상 연구에서 데이터가 별다른 과정 없이 자연스럽게 쌓이고, 역설계·능동학습이 그 데이터를 다음 실험의 가치로 끌어올립니다.
교육
현장에서 쓰는 도구 그대로 배우는 실습 교육
Materials Square 기본기, DFT 핵심 개념, 데이터 기반 소재 설계까지. 온라인·오프라인 혼합으로 짧고 실전적으로 진행합니다.
개설 강좌 보기이런 곳에서 함께합니다
이차전지 · 에너지 소재
전극 소재 스크리닝, 이온 확산, 전해질 반응 해석.
촉매 · 표면 과학
흡착 에너지, 반응 경로(NEB), 활성 사이트 탐색.
반도체 · 디바이스
결함 에너지, 전자구조, 도핑 효과 정량화.
고분자 · 복합재료
MD/DPD 기반 배합 설계·스크리닝.