연구가 멈추지 않게 만드는 컴퓨팅
- Cloud
- 클라우드 위에 즉시 구축
- On-demand
- 필요한 만큼 즉시 확장
- Managed
- 운영 · 모니터링 포함
- Tuned
- Solver별 최적 환경
핵심 기능
연구자가 인프라를 신경 쓰지 않고 계산에만 집중할 수 있도록, 설계부터 운영까지 통합해서 제공합니다.
매니지드 클라우드 HPC
클라우드 위에 연구팀 전용 클러스터를 설계·구축합니다. 별도의 데이터센터·관리자가 필요 없습니다.
Solver별 튜닝
DFT · MD 등 주요 솔버에 맞춰 컴파일·라이브러리·통신 설정을 최적화. 같은 자원에서 더 빠른 결과를 얻습니다.
즉시 확장
사내 HPC 부족이나 대기열이 길어질 때, 추가 노드를 즉시 켜서 캠페인을 멈추지 않게 합니다.
작업 스케줄러
Slurm 기반 표준 스케줄러로 팀 단위 자원 분배. 우선순위·쿼터·fair-share 정책을 적용합니다.
모니터링·운영
자원 사용률·큐 상태·작업 이력을 실시간으로 확인하고, 장애 대응은 버추얼랩 운영팀이 함께합니다.
쓴 만큼의 비용
필요한 시간 동안만 자원을 띄워 사용하는 클라우드 과금 구조. 유휴 장비를 떠안지 않습니다.
도입 방식
워크로드를 듣고, 그에 맞게 클러스터를 설계해 구축합니다. 그 다음은 바로 사용 — 그게 전부입니다.
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01
자원 요구사항 정의
주로 돌릴 솔버, 동시 사용자 수, 데이터 크기, 예산 범위를 함께 정리합니다.
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02
클러스터 설계 · 구축
클라우드 위에 인스턴스·네트워크·스토리지·소프트웨어 스택을 설계하고, 솔버에 맞춰 튜닝해 띄웁니다.
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03
사용 · 운영
연구자는 작업만 제출하면 됩니다. 모니터링·장애 대응·필요 시 확장은 버추얼랩이 담당합니다.
이런 곳에서 활용됩니다
대규모 소재 계산 캠페인
많은 후보 구조에 대한 DFT·MD 스크리닝, 수천 잡 단위의 데이터 생성 파이프라인.
AI 학습용 대용량 데이터 생성
소재 ML 모델 학습을 위한 계산 데이터셋 구축 — 일정 시간 안에 끝내야 하는 워크로드.
일상적인 DFT · MD 계산
사내 HPC 부족으로 대기 중인 일반 계산을, 필요한 만큼만 클라우드로 이전.
단기 공동 연구 · 프로젝트
기간이 정해진 과제 동안 전용 자원을 띄워 쓰고, 끝나면 정리. 장비 조달 부담 없음.