연구팀이 원하는 방식으로 자원을 씁니다
- GPU
- A100 · H100 · RTX
- PB
- 대용량 병렬 스토리지
- 24/7
- 모니터링·대응
- SLA
- 가용성 보장
핵심 기능
연구자가 직접 운영 부담을 지지 않도록, 인프라·스케줄링·운영까지 통합해서 제공합니다.
베어메탈 GPU·CPU
가상화 오버헤드 없이 물리 노드 전체를 활용. HPC 워크로드에 맞춘 네트워크·스토리지 설계.
컨테이너 워크플로우
Singularity · Docker 기반 연구 환경. 논문·재현성 확보에 필요한 동일 환경을 쉽게 재구성합니다.
작업 스케줄러
Slurm 등 표준 스케줄러로 팀 단위 공정 분배. 우선순위·쿼터·fair-share 정책을 제공합니다.
모니터링·관측성
자원 사용률·큐 상태·작업 이력을 실시간으로 확인. 병목을 빠르게 찾아내 개선합니다.
VirtualLab 스택 연동
Materials Square · D3Square 작업을 MAXFlops에 직접 제출. 라이선스·데이터 파이프라인 포함.
풀서비스 운영
하드웨어 조달·설치·튜닝·장애 대응을 포함한 매니지드 서비스 옵션으로 제공합니다.
도입 방식
조직 상황에 따라 전용 클러스터 구축부터 자원 임대까지 유연하게 선택할 수 있습니다.
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01
자원 요구사항 정의
워크로드 특성, 동시 사용자 수, 스토리지·네트워크 요구사항을 함께 정리합니다.
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02
클러스터 설계
GPU·CPU 구성, 인터커넥트, 스토리지 계층, 소프트웨어 스택을 설계합니다.
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03
구축 · 이관
온프레미스 구축 또는 버추얼랩 코로케이션 센터 배치. 기존 환경 이관을 지원합니다.
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04
운영 · 고도화
모니터링·장애 대응·튜닝을 지속 제공하며, 필요 시 자원 증설과 업그레이드를 함께 진행합니다.
이런 고객이 사용합니다
소재·에너지 R&D
DFT·MD·ML 기반 대규모 스크리닝 및 데이터 생성 파이프라인.
생명과학·AI Drug
단백질 구조 예측, 분자 도킹, 생성 모델 학습 워크로드.
대학·국가 연구기관
공동 활용 클러스터 구축과 연구자별 쿼터 관리.
제조·엔지니어링
대규모 수치 해석·CFD·FEA, AI 기반 최적화 시뮬레이션.
MAXFlops
맥스플롭스(MAXFlops)는 필요할 때 그리고 필요한 만큼의 서버를 사용하고 사용한 만큼만의 비용을 지불하는 소재 연구자를 위한 무제한 클라우드 HPC 솔루션 입니다.
맥스플롭스 (MAXFlops)는 시뮬레이션 R&D에서 요구되는 인프라를 수요에 맞춰 제공해드리는 클라우드 HPC(High Performance Computer) 솔루션입니다.
최신 사양의 컴퓨팅 리소스, 그리고 최적화 된 계산 환경 등 연구자들의 시뮬레이션 기반 R&D를 위한 무제한 클라우드 계산 환경을 제공합니다.
Why MAXFlops?
연구자가 오롯이 연구에만 집중할 수 있습니다.
슈퍼 컴퓨팅 센터 전체를 단기간 빌리는 것과 같은 대규모 계산 환경은 연구자의 R&D 시간을 대폭 단축시킬 뿐만 아니라, 운영 부담이 적어 연구자가 온전히 연구에 집중할 수 있습니다.
필요할 때 필요한 만큼만 빌려쓰기 때문에 합리적입니다.
별도의 유지 보수가 필요없고, 필요한 만큼 빌려 사용한 만큼만 지불하기 때문에 가장 합리적으로 인프라 운영을 최적화 할 수 있습니다.
Clients
MAXFlops만의 기능
MAXFlops는 고객분들께 클라우드 기반의 다양한 기능을 제공합니다
MAXFlops API
웹에서 사용자별 API key 발급, 조회, 사용자별 작업 내역 등을 쉽게 조회할 수 있습니다. 또한, MAXFlops API를 통해 Python, Bash 스크립트 등을 통한 대량 작업 제출 및 다운로드 환경을 제공합니다.
